如题，请教交流贴。

各参数的计算公式能反应数据结果的由来，以及各部分的评价权重，更科学的理解各项参数。

了解这其中用到了哪些算法模型、初期的算法后面有怎样的迁移，对于我们多平台应用以及优化算法也都有所帮助。

最近在对空间句法时对各参数的计算公式研究时能力、信息有限，仅搜寻到了部分计算公式。

例如深大前辈的空间句法简明教程中对整合度（Integration）进行了详细推导，

(根据 空间句法简明教程 整理）

高士博、杨 滔前辈译文的  线段分析以及高级轴线与线段分析：选自《空间句法方法：教学指南》第5、6章，对线段分析的计算过程与权重进行了讲解，

对于其他参数计算、视线/视域参数的计算公式，用到的算法模型介绍较少。

产生疑问如下：

各参数的计算公式是怎样的？ 用到了哪些算法模型？

Choice 、Connectivity、Total depth 计算公式是怎样的？是使用遍历算法吗？

视域分析中Angular Step Depth等具体计算公式是怎样的，用了什么算法模型？

希望有了解的朋友与前辈们能指教，是否有文献已列出所有参数计算公式？

您了解哪部分用到了哪些算法模型？ 后续有哪些优化的方向？

请多交流~

计算公式如你截图所示，使用的是遍历算法。视域分析中的step depth就是算视觉深度。