发表于 2020-01-21 22:01
文章主要探讨了大数据在空间句法技术中的运用。网络的高速发展带来了丰富多样的数据资源，在信息时代下，大数据的出现减轻了数据采集的工作负担。空间句法分析能够充分利用大数据资源，将有助于为空间设计提供更为有力的数据化支撑。作者以空间句法技术与大数据的结合为主题，先是说明空间句法技术的计算结果与实测的大数据表现出较好的吻合性，以重庆交通流量为研究对象，发现不同尺度下的空间研究与不同类型数据的相关性，证明大数据的发展为验证空间句法的实证成果提供了可能，同时这样的实证研究也支持了空间句法技术与大数据源的结合，并拓展了其在实际项目中的运用。
在第二部分，作者用了三个案例，分别叙述在不同空间尺度下，对于不同数据的选择和使用。在城市尺度下，以机动车可达性，地铁可达性，功能可达性三个量形成评价体系。对于城市新区地块，评估以总规为基础，，对于建成区的评价，则充分利用小尺度半径整合度。研究充分借鉴了百度POI数据与交通部门流量数据，极大的减少了人力成本的投入，提高了效率。
第二个案例，以长春拖拉机场城市更新设计为例，说明街区尺度下大数据的及其与空间设计的结合。特别需要指出的是，在长春等二三线城市，发现大众点评中餐馆数量的数据以百度地图中所搜集到的数量差异较大，针对这一发现，并将其与空间句法分析结合发现，大众点评数据与大尺度半径整合度相关性更高，百度地图数据与小尺度半径整合度相关性更高，大尺度范围可达性较好的主要道路沿线空间更容易聚集中高端商业，这也与我们对这两类商业的分布认知相一致。这一案例中可以明显发现，开放数据初期案例分析和设计方案的对比能够帮助设计师找到适宜评估使用的参数，并且大大减少人工成本的投入。
第三个案例是广场尺度的，关于吉林广场的设计。在吉林东大门广场的改造设计中，研究者进行了车行和步行两项指标的统计分析。在车流量调研中，使用无人机进行车流数据统计，并对车流量进行线段分析。分析发现7500m的穿行度与四个广场的机动车流量数据的相关性较好，决定系数达到0.66。然后使用交通部门的使用传统方法调研得到的道路截面数据，发现两组数据的相关度在93%。这一研究表明，空间句法参数确实发挥了很好的代表性和准确性。而对于步行流量分析上，则使用了VGA模型进行分析统计。首先对街道网络对步行影响力进行分析——在地图上均匀释放Agent模型。对于商业和交通等影响力的表现，则采用局部增加Agent数量的方式进行，这一方法同样取得了表较好的效果。说明VGA模型分析的结果具有一定的普遍性，能够用于评测方案的效果。
通过这些案例对数据的使用和分析，验证了空间句法与大数据对于空间设计的价值，这对于设计师将来使用空间句法以及大数据提供了有用的参考和借鉴。
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