什么是空间句法？

     它从对建筑和城市的空间结构的描述开始。在空间句法中，空间被理解为“Voids”（空白），包括街道、广场、房间、公园等。“Voids”是指那些可能限制通行或遮挡视线的障碍物(如墙壁、围栏、家具、隔板和其他障碍等)。建筑由一系列空间组成;每个空间至少连接一个其他空间。构成这些空间和联系的结构属性或具有内在的社会意义,对人类栖息地的整体行为有着影响。

     同样的描述也适用于城市规模。城市是由在街区之间流动的空间网络连接在一起的建筑物的集合。这个网络连接了一组街道空间，形成了一个离散的结构。该结构是空间系统中从所有起点到所有终点的最短路径的最优结果。是它将一切维系在一起。它有一个架构,这里我们指的是某种几何体和某种拓扑结构,也就是说,某种连接模式。

     建筑可以有不同的结构，与它们的功能紧密相关。监狱通常是分层次的，以利用访问和可视性之间关系的方法来加强权力和控制。监狱牢房出现在这些层次的最末端。相反，博物馆由连续的空间组成，遵循某种叙事。这些类型的建筑组织都有其可识别的空间特征。为了揭示这些空间特征，我们使用基于图的表示去测量它们的结构属性。结构属性随后或许会指引社会组织的运作。

     在城市尺度上，空间结构可以采取有机、统一或变形的形态。这些通用类型的城市网格交织连接“部分-整体”的结构会有所不同。它们以不同的尺度出现，因此具有不同的几何性质。使用 Depthmap× 软件对城市网格进行拓扑和几何分析，有助于我们理解城市空间的构型结构及其对社会行为和经济活动的潜在影响(Hillier. 1996a)。

空间句法的基础概念解析

选择度( Choice )

选择度( Choice )是指空间系统中某一元素作为两个节点之间最短拓扑距离的频率，考察空间单元作为出行最短路径所具备的优势，反映了空间被穿行的可能性，选择度越高的空间，则更有可能被人流穿行。

整合度( Integration)

整合度( Integration )是指空间系统中某一元素与其他元素之间的集聚或离散程度，衡量了一个空间作为目的地吸引到达交通的能力， 反映了该空间在整个系统中的中心性。整合度越高的空间，可达性越高，中心性越强，越容易集聚人流。整合度可分为全局整合度和局部整合度。

深度值(Depth)，表示某一空间到达其它空间所需经过的最小连接数

连接值(Connectivity)，表示系统中某个空间相交的空间数

控制值(Control)，表示某一空间与之相交的空间的控制程度，数值上等于与之相邻的空间的连接值的倒数之和

空间句法研究发现，在城市和建筑内部空间的不同位置，仅空间结构就足以解释人类总移动率之间的差异。虽然可以根据这些分析来解释人们是如何移动的，但他们为什么这样移动的问题似乎总是有问题的，因为分析中没有明确的动机或个人认知的表述。对该方法预测能力的一个可能解释是，认知的某些方面隐含在空间句法分析中。Space syntax research has found that spatial configuration alone explains a substantial proportion of the variance between aggregate human movement rates in different locations in both urban and building interior space. Although it seems possible to explain how people move on the basis of these analyses, the question of why they move this way has always seemed problematic because the analysis contains no explicit representations of either motivations or individual cognition. One possible explanation for the method's predictive power is that some aspects of cognition are implicit in space syntax analysis.

在学习的空间句法课程中，老师带领我们具体学习和操作了空间句法及其软件，我们认识到空间句法能从更加精确的独到的角度引导设计与改造，同时给我们未来的设计拓宽道路。