在本学期的课程中，我发现在VGA分析过程中，我们的空间句法软件会有一定的局限性，意思是VGA分析限于二维模型，然而现实中显然不是这样的，那么模型中的三维部分影响很大，可能就需要其他的软件来帮助我们进行视觉上的分析了。

使用rhino和grasshopper插件制作的视觉分析电池组可以帮助到我们，使用到的电池来源是Mesh plus程序包，效果如图：

Distance 在某一点能看到的范围（考虑到三维建筑对分析的影响）

Horizontal 视野分析 （这就类似vga了）

还有就是，在depthmap软件中，计算机的计算速度是个令人头疼的问题，或许我们可以使用计算更快、更便捷的软件来分析。智能空间分析就是一个相当强大的工具，他的功能类似简化版的depthmap，但是速度奇快：

SmartSpaceAnalyser是我们高度直观的工具，可在建筑物或城市规模上执行空间分析。

SmartSpaceAnalyser由标赫的Smart Space团队开发，以五种不同的分析仪的形式提供功能：

到的距离- 所有内容距离一个或多个位置有多远？

平均距离- 从所有位置到所有位置的平均距离是多少？

可见性- 从我的当前位置可以看到什么？

视野- 从我的当前位置可以直接看到什么？我的周边视觉中有什么？

可步行性- 我可以舒适地走路的地方？

SMARTSPACEANALYSER智能空间分析视频链接：

https://youtu.be/P45ZKfdVg-4

有关安装蚱蜢附加组件的说明，请参阅：https://www.food4rhino.com/en/faq#users-install-grasshopper-plugin

帅得不谈了

关于空间句法的一些思考：

由于理论的发展和数据技术的推广，街道空间的产生了从定性到定量的转变。在研究内容上，将难以定量分析的街道元素描述转化为空间元素的大规模量化指标体系分析。在研究方法上，研究从现场调查、问卷调查、访谈等传统方法，逐步转变为矢量路网数据、POI数据结合GIS等二维图形分析方法，并将街景图像数据与图像识别技术相结合的街道三维空间分析方法，形成了非现场的、自动化的定量测量方式。新数据和新技术的出现，可以实现以街道为研究粒度，以城市和区域为研究范围的大规模、高精度、高效率的街道空间研究，有利于准确评价街道空间形态和演变，并对街道空间进行系统、科学的总体控制和规划设计。虽然目前在研究数据和方法上有了很大的突破，但街道空间的研究方法和成果还没有有效地结合到街道空间的控制和规划过程中。将街道空间感知评价方法应用于公众参与，广泛收集公众意见，通过对街道步行性和活力的定量方法，准确科学的比较设计前后的控制和变化，并在后期进行连续跟踪和监控，实现动态控制，进一步从使用者的角度，有针对性、精准地完善街道空间形态，使街道空间成为真正人性化的公共空间。