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我们发现百度热力图对宏观人流分析有一点的参考研究作用。热力图是百度地图app中一种图层形式，代表着用户在使用地图软件时与地图某个地点互动的频率，颜色越暖互动率越高。将人气热力图大致与选择度线段图相比较分析，可以研究行人趋向性和道路交通性之间的联系，并且可以用实际情况来弥补模型计算的不足。就本小组研究内容，可以比较发现：·天街和银泰这两商业综合体的热度较高，然后时国际商务中心和西溪首座这两商业区块热度高，之后是几条交通干道有着连续性的热度；·虽然龙湖天街和西溪银泰的热度值都很高，但可以发现天 街大都分散在其建筑内部，说明用户对其内部店铺更感兴趣；而西溪银泰的热度则集中在地铁站和中心广场等交通穿越空间，说明用户可能只是倾向于其交通便利而不是其自身的吸引力。

为了对研究目标的空间区位关系与经营情况相联系研究，我们采用了对比研究的方法。我们选取了相近的店铺经营情况较好，人流量更大的龙湖天街商业综合体进行了对比研究。分别对比了两者在宏观角度的整合度和选择度在半径为800m时的线段图:发现龙湖天街到西溪银泰南部的双龙街路段的可达性和交通选择性都很高，其中西溪银泰的数值甚至更高一些。经区位分析猜测是因为该道路位于区位中央地区，周围商务区块和居民区块的线段易交际于此；并且由于北侧余杭塘路的阻挡，纵向道路连通性没横向道路的强；而天街较低是由于其西侧的居民区还处于施工状态，无交通网络。但是，实际调研可以发现龙湖天街四周的人流量以及店铺火热程度是明显高于西溪银泰的，与模型运算结果有偏差。所以选择了实时路况图（周五晚高峰）来分析：假设各路段路况相同，比较实时路况图和选择度线段图，可以通过比较其对应的交通实际流量和交通理论可能性，来弥补建模计算的不足。有了以下发现：1.车行方向：从研究区块西侧之外而来的车流经过余杭塘路和双龙路的桥梁来到研究区块时首先进入龙湖天街的南北侧，车行量首先被天街吸引，而东侧而来的车流因为东部小区的阻挡无法直接到西溪南侧道路；2.桥梁吸引：天街东北侧的蒋墩桥是研究区块中部唯一连通塘河两岸的车行桥梁，区块车辆自然集中于桥梁前的天街范围内；3.河流阻挡：在阻碍交通的同时，跟普通道路相比，河流两侧道路直接排除了行人横跨马路的可能性，并且一定程度隔离了视野 ，导致银泰西侧热度低4.干道影响：区块东侧的紫金港路和文一西路都是交通干道，虽然银泰南侧有许多商业区块和居民小区，但在居民出行或是员工下班时往往会选择直接通往干道的路线，而不是向着反方向的银泰而去。